1.生成器的介绍

根据程序员制定的规则循环生成数据，当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成出来，而是使用一个，再生成一个，可以节约大量的内存。

2.创建生成器的方式

（1）推导式列表

（2）yield关键字

3.生成器推导式

# 创建生成器
 
my_generator = (i * 2 for i in range(5))
 
print(my_generator)
 
 
# next 可以获取生成器的下一个值
 
# value = next(my_generator)
# print(value)
 
 
# 遍历生成器
for value in my_generator:
    print(value)
 
 
运行结果
<generator object <genexpr> at 0x101367048>
0
2
4
6
8

说明：

• next函数可以获取生成器中下一个值
• for循环遍历生成器对象，可以取出生成器的每一个值

4.yield关键字

只要在函数中看到了yield这个关键字那就是生成器

def my_generator(n):
    for i in range(n):
        yield i 
if __name__ == '__main__':
 
    g = my_generator(2)
     for i in g :
        print(i)
 运行结果:
 
开始生成...
0
完成一次...
开始生成...
1
完成一次...

说明：

代码执行到yield会暂停，把值返回出去，然后下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
生成器如果把数据生成完成，再次获取生成器中的下一个数据会抛出Stoplteration异常，表示停止迭代异常
while 循环内部没有处理异常的操作，需要手动添加处理异常操作
for循环内部自动处理了停止迭代异常，使用起来更方便，推荐使用

生成器得优势：